Dr. Yan Nie gewinnt Helmholtz Imaging Wettbewerb
Am 31.05.2022 wurde auf der Helmholtz Imaging Conference 2022 in Berlin der Preis für das beste wissenschaftliche Bild verliehen. Yan Nie aus der Abteilung Polymere in der Regeneration des Hereon-Instituts für Aktive Polymere in Teltow, gewann mit "Cells on the Move" den ersten Publikumspreis. Das Bild wird im Rahmen einer Wanderausstellung in den verschiedenen Helmholtz Zentren gezeigt und zusammen mit elf weiteren Bildern im Helmholtz Imaging Kalender veröffentlicht.
„Cells on the Move"
Foto: Hereon/Yan Nie
Der Wettbewerb würdigt Bilder, die als wissenschaftlich herausragend anzusehen sind. Die Bewertungskriterien berücksichtigen unter anderem die wissenschaftliche Bedeutung, die Originalität und die künstlerische sowie visuelle Wirkung der eingereichten Bilder. Nies "Cells on the Move" enthüllt das eigentlich unsichtbare Zytoskelett, mit dem die Zelle navigiert und in eine bestimmte Richtung wandert.
"Zellen sind ständig in Bewegung, um auf externe Signale zu reagieren. Im Gegensatz zum menschlichen Skelett, dessen Anordnung ein Leben lang gleichbleibt, ist das zelluläre Zytoskelett sehr dynamisch und verändert sich stetig. In der Aufnahme sind die normalerweise unsichtbaren zellulären Komponenten menschlicher Keratinozyten zu sehen, welche die Migration einleiten und die Bewegung steuern. Die wichtigsten Komponenten des Zytoskeletts wurden mit Hilfe der Immunfluoreszenzfärbung sichtbar gemacht: Mikrofilamente in Rot, Mikrotubuli in Grün und Intermediärfilamente in Magenta. Der Zellkern wurde in Blau gegengefärbt", so Yan Nie.
Dr. Yan Nie
Foto: Hereon/Lisa Depenbrock
Die Helmholtz Imaging Plattform (HIP) bringt Menschen aus Wissenschaft und Ingenieurwesen in der Helmholtz-Gemeinschaft zusammen, um die Bildgebungsforschung zu fördern und Synergien zwischen Verfahren und Anwendungen innerhalb der Forschungsgemeinschaft zu stärken. Wissenschaftliche Bildgebungen umfassen den gesamten Prozess von der Datenerfassung und -aufbereitung bis hin zum Datenmanagement und zur Datenanalyse.
„Hochauflösende Bilder helfen uns, die komplexen Abläufe innerhalb Zellen zu verstehen und können die entscheidenden Daten liefern, um das Zellverhalten unter verschiedenen Bedingungen vorauszusagen.“